Enten du søker innsikt i studentlivet for dataingeniør eller leter etter ressurser for å kartlegge en karriere på dette feltet, har du kommet til rett sted.

Datamaskin ingeniørfag, akkurat som alle andre ingeniørprogram, er ikke en tur i parken. Selv om det ikke akkurat er det mest utfordrende ingeniørfeltet, har det strenge krav.

For å gjøre det mulig for deg å forstå hvor vanskelig dette feltet er, vil vi se på det sammen med andre relaterte disipliner .

Datateknikk kan være en blanding av elektroteknikk og informatikk. Så vi vil blant annet se på de nevnte feltene i punktene nedenfor.

Hva er informatikk?

Datavitenskap er læren om datamaskiner. Det involverer studiet av algoritmer og datastrukturer, datamaskin- og nettverksdesign, modelleringsdata, informasjonsprosesser og AI.

Fagfolk og traineer i dette feltarbeidet mer med dataprogramvare enn maskinvare.

Hva er elektroteknikk?

Elektroteknikk er grenen av vitenskap og teknologi som er opptatt av design, bygging og vedlikehold av elektriske kontrollsystemer, maskineri og utstyr.

Den omhandler bruken av elektrisitet og elektromagnetisme for å komme opp med eller utvikle elektronikk.

Hva er datateknikk?

DatamaskinEngineering er en gren av ingeniørvitenskap som integrerer flere felt innen informatikk og elektronisk ingeniørvitenskap som kreves for å utvikle maskinvare og programvare.

Som jeg nevnte tidligere, er datateknikk en blanding eller en blanding av de nevnte feltene. ovenfor.

Datateknikk vs. datavitenskap

En ting vi alle bør vite er at datavitenskap og datateknikk er teknologiintensive felt orientert rundt data- og informasjonssystemer.

Dataingeniører og -forskere har svært forskjellige roller og ansvar.

Den første prioriterer datamaskindesign og utvikling , mens sistnevnte legger vekt på databehandlingsteori, cybersikkerhet, algoritmer og datanettverk .

Datateknikk rangerer informatikk som en akademisk disiplin fordi dens sammensatte læringsmoduler også forbereder kandidater for mange informatikk-karrierer.

Dataingeniører bruker sin tilegnete kunnskap og opplæring til å løse problemer i den virkelige verden , mens datamaskiner forskere fokuserer hovedsakelig på teoretisk og anvendt side.

Dataingeniører studerer informatikk, elektroteknikk og matematikk for å lage effektive og funksjonelle løsninger på dataproblemer.

Datamaskin Forskere kan satse på karrierer som programvareutviklere, dataforskere, systemanalytikere, og databaseradministratorer.

Dataingeniører, på den annen side, kan jobbe som programvareingeniører, maskinvareingeniører, nettverksingeniører, og telekommunikasjonsingeniører.

Datateknikk vs. elektroteknikk?

Akkurat som romfartsteknikk er et spesialisert felt innen maskinteknikk, er datateknikk et teknisk felt eller en undergruppe av elektroteknikk.

Elektroteknikk krever mer matematiske ferdigheter enn datateknikk. Derfor kan det være mer komplekst enn datateknikk.

En elektroingeniør jobber med alle typer elektriske kretser og ledningssystemer . I motsetning til dette, arbeider en dataingeniør med maskinvare og programvare , bare en del av elektrisk utstyr.

Dataingeniører jobber med mindre utvalg av produkter enn elektroingeniører .

Elektroingeniører kan utvikle elektronikk og datastyrte enheter , og de kan til og med jobbe med internettforbindelser.

Begge feltene er tilgjengelige som et enkelt program ved mange universiteter, som er ikke overraskende siden læreplanene deres er ganske like.

Er datateknikk vanskelig?

Datateknikk er langt fra enkelt. Det krever mange utfordrende matematikkkurs og inneholder flere tekniske elektroteknikk- og informatikkkonsepter.

Det er ikke det mest krevendeingeniørkurs, men det er ikke akkurat sømløst å seile gjennom.

For å lykkes på dette feltet trenger du sterke tekniske og logiske ferdigheter, og din forståelse av matematikk må være over gjennomsnittet.

Du må også være villig til å praktisere det du lærer konsekvent. Utfordringene ved å studere dette feltet kan oppsummeres slik:

Utfordring #1: Vanskelige kvantitative læringsmoduler

Når du tar en grad i datateknikk, bør du forvente å ta flere intensive kvantitative klasser.

Disse timene er grunnleggende og vil hjelpe deg med å lære eller gjenopprette grunnleggende for naturvitenskap, matematikk og ingeniørfag på dette feltet.

Du vil komme over følgende kvantitative kurs hvis du gjennomgår et dataingeniørprogram,

Kalkyle I, II og III, Fysikk I og II, differensialligninger, sannsynlighet og statistikk, mekanikk, lineær algebra, introduksjon til algoritmer og programmeringsdata, Programdesign og datastrukturer, elektrisitet og magnetisme, og grunnleggende om elektroteknikk.

Utfordring #2: Tekniske kurs

Når du har fullført læringsmodulene ovenfor, ville du gå videre til å lære utrolig tekniske kurs.

Du bør forvente å ta mer avanserte informatikkkurs som operativsystemer, innebygde applikasjoner, systemsikkerhet og nettverkprogramvare.

Disse leksjonene kan være ganske utfordrende å forstå fordi de egentlig ikke er praktiske.

Mer avanserte elektroingeniørkurs som mellomliggende elektroniske kretser, integrert kretsdesign og bildebehandling vil også bli introdusert.

Disse kursene krever at du tar fatt på utfordrende laboratorieeksperimenter.

Utfordring #3: Mestring av teoretisk kunnskap og praktiske ferdigheter

For å lykkes som dataingeniør må du ha mye teoretisk kunnskap og kunnskap for å anvende denne kunnskapen på scenarier eller problemer i den virkelige verden.

Som nevnt tidligere i denne artikkelen, Datateknikk er en blanding av informatikk og ingeniørfag.

Disse disiplinene gjør dette feltet svært teoretisk og praktisk gjennomførbart ved å gi tilstrekkelig kunnskap og opplæring om dataprogramvare og maskinvare.

Gjennom disse kursene kan man utvikle lyd problemløsende, innovative og kritiske tenkningsferdigheter.

Hva er de forskjellige datateknikkveiene?

Datateknikk har flere veier eller grener. De er Software Engineering, Computer Hardware Engineering, Network Engineering, Electrical engineering, etc.

Det finnes også ulike datateknikk-spesialiseringer. Noen av dem inkluderer maskinvaresystemer, robotikk og kybernetikk, data- og nettverkssikkerhet, datagrafikk ogVisualisering, distribuert databehandling og mange andre.

Her er noen av de beste universitetene for å studere datateknikk i USA:

• The University of California-Berkeley
• Stanford University
• University of Pennsylvania
• Columbia University, Butler University
• Massachusetts Institute of Technology
• Carnegie Mellon Universitetet

Siste tanker

Det er ikke en grad du ville gå gjennom som du ikke ville oppleve noen vanskelighetsgrader.

Datateknikk er kanskje ikke det det mest tilgjengelige programmet å fullføre, men det er veldig givende.