Oavsett om du vill få en inblick i studentlivet inom datateknik eller letar efter resurser som kan hjälpa dig att planera en karriär inom detta område, har du kommit till rätt ställe.

Datateknik, precis som alla andra ingenjörsutbildningar, är ingen dans på rosor. Även om det inte direkt är det mest utmanande ingenjörsområdet, så har det krävande krav.

För att du ska förstå hur svårt det här området är, tittar vi på det tillsammans med andra relaterade discipliner.

Datateknik kan vara en blandning av elektroteknik och datavetenskap. Så vi kommer bland annat att titta på de nämnda områdena i nedanstående punkter.

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är läran om datorer och omfattar studier av algoritmer och datastrukturer, dator- och nätverksdesign, modellering av data, informationsprocesser och AI.

Yrkesverksamma och praktikanter inom detta område arbetar mer med datorprogram än med hårdvara.

Vad är elektroteknik?

Elektroteknik är den gren av vetenskap och teknik som handlar om design, konstruktion och underhåll av elektriska styrsystem, maskiner och utrustning.

Det handlar om tillämpningen av elektricitet och elektromagnetism för att ta fram eller utveckla elektronik.

Vad är datateknik?

Datateknik är en ingenjörsgren som integrerar flera områden inom datavetenskap och elektronisk teknik som krävs för att utveckla datorhårdvara och programvara.

Som jag nämnde tidigare är datateknik en blandning av de områden som nämns ovan.

Datateknik vs. datavetenskap

En sak som vi alla borde veta är att datavetenskap och datateknik är teknikintensiva områden som är inriktade på dator- och informationssystem.

Datatekniker och naturvetare har mycket olika roller och ansvarsområden.

Den första prioriterar datorutformning och datorutveckling , medan den senare betonar Datateori, cybersäkerhet, algoritmer och datornätverk. .

Datateknik är överlägset datavetenskap som akademisk disciplin eftersom dess sammanhängande lärmoduler också förbereder akademiker för många karriärer inom datavetenskap.

Dataingenjörer använder sin förvärvade kunskap och utbildning för att lösa verkliga problem medan datavetare främst fokuserar på teoretiska och tillämpade sida.

Dataingenjörer studerar datavetenskap, elektroteknik och matematik för att skapa effektiva och funktionella lösningar på dataproblem.

Datavetare kan göra karriär som Programvaruutvecklare, datavetare, systemanalytiker, och databasadministratörer.

Dataingenjörer, å andra sidan, kan arbeta som Programvaruingenjörer, hårdvaruingenjörer, nätverksingenjörer, och ingenjörer inom telekommunikation.

Datateknik kontra elektroteknik?

Precis som flyg- och rymdteknik är ett specialområde inom maskinteknik, är datateknik ett tekniskt område eller en delmängd av elektroteknik.

Elektroteknik kräver bättre kunskaper i matematik Det kan därför vara mer komplext än datateknik.

En elingenjör arbetar med alla typer av elektriska kretsar och ledningssystem En dataingenjör arbetar däremot med datorer och hårdvara och mjukvara , endast en del av den elektriska utrustningen.

Datoringenjörer arbetar på en mindre utbud av produkter än elektroingenjörer.

Elektroingenjörer kan utveckla elektronik och datoriserade anordningar , och de kan till och med fungera på internetanslutningar.

Båda områdena finns tillgängliga som ett enda program på många universitet, vilket inte är förvånande eftersom deras läroplaner är ganska lika.

Är datateknik svårt?

Datateknik är långt ifrån enkelt. Det kräver många utmanande matematikkurser och innehåller flera tekniska begrepp inom elektroteknik och datavetenskap.

Det är inte den mest krävande ingenjörsutbildningen, men den är inte heller helt enkel att ta sig igenom.

För att lyckas inom detta område behöver du Mycket goda tekniska och logiska kunskaper, och din förståelse för matematik måste vara över genomsnittet.

Du måste också vara villig att konsekvent praktisera det du lär dig. Utmaningarna med att studera detta område kan sammanfattas på följande sätt:

Utmaning nr 1: Svåra kvantitativa utbildningsmoduler

När du tar en examen i datateknik bör du räkna med att läsa flera intensiva kvantitativa kurser.

Dessa kurser är grundläggande och hjälper dig att lära dig eller lära om grunderna i naturvetenskap, matematik och teknik inom detta område.

Du kommer att stöta på följande kvantitativa kurser om du läser ett program för datateknik,

Kalkyl I, II och III, Fysik I och II, Differentialekvationer, Sannolikhet och statistik, Mekanik, Linjär algebra, Introduktion till algoritmer och programmering av data, Programdesign och datastrukturer, Elektricitet och magnetism samt Grunderna i elektroteknik.

Utmaning nr 2: Tekniska kurser

När du har slutfört ovanstående utbildningsmoduler går du vidare till att lära dig otroligt tekniska kurser.

Du kan förvänta dig att läsa mer avancerade datavetenskapliga kurser som operativsystem, inbyggda applikationer, systemsäkerhet och nätverksprogramvara.

Dessa lektioner kan vara ganska svåra att förstå eftersom de inte är särskilt praktiska.

Mer avancerade kurser i elektroteknik, t.ex. mellanliggande elektroniska kretsar, konstruktion av integrerade kretsar och bildbehandling kommer också att införas.

Dessa kurser kräver att du utför utmanande laboratorieexperiment.

Utmaning nr 3: Att behärska teoretiska kunskaper och praktiska färdigheter

För att lyckas som dataingenjör måste du ha mycket teoretisk kunskap och kunna tillämpa denna kunskap på verkliga scenarier eller problem.

Som nämnts tidigare i denna artikel är datateknik en blandning av datavetenskap och teknik.

Dessa discipliner gör detta område mycket teoretiskt och praktiskt genom att ge adekvat kunskap och utbildning om datorprogram och hårdvara.

Genom dessa kurser kan man utveckla goda färdigheter i problemlösning, innovation och kritiskt tänkande.

Vilka är de olika vägarna till datateknik?

Datateknik har flera inriktningar eller grenar, t.ex. programvaruteknik, maskinvaruteknik, nätverksteknik och elektroteknik.

Det finns också olika specialiseringar inom datateknik. Några av dem är Hårdvarusystem, robotik och cybernetik, dator- och nätverkssäkerhet, datorgrafik och visualisering, distribuerad databehandling och många andra.

Här är några av de bästa universiteten för att studera datateknik i USA:

• Kaliforniens universitet i Berkeley
• Stanford universitet
• University of Pennsylvania
• Columbia University, Butler University
• Massachusetts Institute of Technology
• Carnegie Mellon-universitetet

Avslutande tankar

Det finns ingen examen som du skulle gå igenom utan att du skulle uppleva vissa svårigheter.

Datateknik är kanske inte det mest lättillgängliga programmet, men det är mycket givande.