コンピュータ・エンジニアリングの学生生活について知りたい人も、この分野でのキャリアを描くのに役立つリソースを探している人も、ここに来れば大丈夫です。

コンピュータ工学は、他の工学課程と同様、決して楽なものではありません。 最も難しい工学分野というわけではありませんが、厳しい要件があります。

この分野がいかに難しいかを理解してもらうために、他の関連分野と一緒に見ていくことにしよう。

コンピュータ・エンジニアリングは、電気工学とコンピュータ・サイエンスの融合とも言える。 そこで、とりわけ以下の点で言及された分野を見ていくことにしよう。

コンピュータサイエンスとは何か？

コンピュータ・サイエンスとは、コンピュータに関する学問であり、アルゴリズムやデータ構造、コンピュータやネットワークの設計、データのモデル化、情報プロセス、AIなどを含む。

この分野の専門家や研修生は、ハードウェアよりもコンピューターソフトウェアを使うことが多い。

電気工学とは？

電気工学は、電気制御システム、機械、設備の設計、構築、保守に関わる科学技術の一分野である。

電気と電磁気学を応用してエレクトロニクスを開発することである。

コンピュータ工学とは何か？

コンピュータ工学は、コンピュータのハードウェアとソフトウェアを開発するために必要なコンピュータ科学と電子工学のいくつかの分野を統合した工学の一分野である。

先に述べたように、コンピューター工学は、上記の分野の混合物、あるいは融合物である。

コンピュータ工学とコンピュータサイエンスの比較

コンピューター・サイエンスとコンピューター・エンジニアリングは、コンピューターと情報システムを中心とした技術集約的な分野である。

コンピューター・エンジニアとサイエンティストでは、役割も責任も大きく異なる。

最初の優先順位は コンピュータの設計と開発 一方、後者は コンピューティング理論、サイバーセキュリティ、アルゴリズム、コンピュータネットワーク .

コンピューター工学は、コンピューターサイエンスに勝る学問分野であり、その融合された学習モジュールにより、卒業生はコンピューターサイエンスの多くの職業に就くことができる。

コンピューター・エンジニアは、習得した知識とトレーニングを使って次のようなことを行う。 現実の問題を解決する 一方、コンピュータ・サイエンティストは、主に次のようなことに焦点を当てる。 理論的および応用的 サイドだ。

コンピューター・エンジニアは、コンピューター・サイエンス、電気工学、数学を学び、コンピューター問題に対する効率的で機能的なソリューションを創造する。

コンピュータサイエンティストは、次のようなキャリアを目指すことができる。 ソフトウェア開発者、データサイエンティスト、システムアナリスト、 そして データベース管理者

一方、コンピューター・エンジニアは、以下のような仕事をすることができる。 ソフトウェア・エンジニア、ハードウェア・エンジニア、ネットワーク・エンジニア、 そして 電気通信技術者。

コンピューター工学と電気工学？

航空宇宙工学が機械工学の専門分野であるように、コンピュータ工学は電気工学の技術分野あるいはサブセットである。

電気工学に必要なもの 数学的習熟度の向上 従って、コンピュータ工学よりも複雑である可能性がある。

電気エンジニアは、あらゆる種類のものを扱う。 電気回路と配線システム 対照的に、コンピュータ・エンジニアはコンピュータを扱う。 ハードウェアとソフトウェア 電気機器の一部のみ。

コンピューター・エンジニアは 品揃えが少ない 電気技師よりも。

電気技師は次のことができる。 エレクトロニクスとコンピュータ機器の開発 また、インターネット接続でも動作する。

この2つの分野は多くの大学で1つのプログラムとして提供されているが、カリキュラムがよく似ているので驚くには当たらない。

コンピュータ工学は難しい？

コンピュータ工学は決して簡単な学問ではなく、多くの難解な数学コースが必要であり、また電気工学やコンピュータ・サイエンスの技術的な概念も組み込まれている。

最も厳しいエンジニアリングコースというわけではないが、正確に言えば隙のないコースというわけでもない。

この分野で成功するために必要なこと 高い技術力と論理力 そして 数学の理解 は平均以上でなければならない。

また、学んだことをコンスタントに実践する意欲も必要である。 この分野を学ぶ上での課題は、こう要約できる：

課題その1：難しい定量学習モジュール

コンピュータ工学の学位を取得する場合、集中的な量的クラスをいくつか履修する必要があります。

これらのクラスは、基礎的なものであり、あなたが学んだり、学び直したりするのに役立つものである。 科学・数学・工学の基礎 この分野では

コンピュータ・エンジニアリングのプログラムを受講していると、以下のような量的コースに出くわすことになる、

微積分学I、II、III、物理学IとII、微分方程式、確率と統計、力学、線形代数、アルゴリズムとプログラミング・データ入門、プログラム設計とデータ構造、電気と磁気、電気工学の基礎。

課題その2：テクニカルコース

上記の学習モジュールを修了したら、信じられないようなテクニカル・コースの学習に移ることになる。

オペレーティング・システム、組み込みアプリケーション、システム・セキュリティ、ネットワーク・ソフトウェアなど、より高度なコンピューター・サイエンス・コースを履修することになる。

これらのレッスンを理解するのはかなり難しいかもしれない。

より高度な電気工学コース 中間電子回路、集積回路設計、画像処理 も紹介される。

これらのコースでは、難易度の高い実験に取り組む必要がある。

課題その3：理論的知識と実践的スキルの習得

コンピューター・エンジニアとして成功するためには、多くの理論的知識と、その知識を実際のシナリオや問題に応用するノウハウが必要です。

この記事で前述したように、コンピューター工学はコンピューターサイエンスとエンジニアリングのミックスである。

これらの学問分野は、コンピュータ・ソフトウェアとハードウェアに関する十分な知識とトレーニングを提供することで、この分野を高度に理論的かつ実践的なものにしている。

これらのコースを通じて、健全な問題解決能力、革新的思考能力、批判的思考能力を養うことができる。

コンピュータ工学の様々な進路とは？

コンピュータ工学には、ソフトウェア工学、コンピュータ・ハードウェア工学、ネットワーク工学、電気工学など、いくつかの系統がある。

コンピュータ工学にはさまざまな専門分野がある。 その中には以下のようなものがある。 ハードウェア・システム、ロボット工学、サイバネティクス、コンピュータ・ネットワーク・セキュリティ、コンピュータ・グラフィックスと可視化、分散コンピューティング その他大勢

米国でコンピューター工学を学べるトップクラスの大学をいくつか紹介しよう：

• カリフォルニア大学バークレー校
• スタンフォード大学
• ペンシルバニア大学
• コロンビア大学、バトラー大学
• マサチューセッツ工科大学
• カーネギーメロン大学

最終的な感想

いくつかの難易度を経験しない学位はないだろう。

コンピュータ・エンジニアリングは、修了するのが最も容易なプログラムではないかもしれないが、非常にやりがいのある仕事だ。